初中開始燒烤接觸攝影,從膠片相機玩到數碼單反,今年28歲的的陳偉一直是身邊朋友公認的攝影大師,“對於攝影最前沿的東西沒有不知道的。”但在近日舉行的生態文明貴陽國際論壇“雲上貴州大數據年會高峰論壇”中,《大數據時代》的作者、英國籍著名教授維克托·舍恩伯格的一場主題演講,讓陳偉聽傻眼了。
  未來,按一次快門得到一張照片的傳統將被顛覆,更“潮”的方式是使用一臺大數據照相機,每一次拍攝都得到一張影像模糊的大數據照片,這張照片收集了鏡頭中所有景物的數據,後期在電腦中根據自己的需要把焦點放在不同的物體上,記憶體再任意調節每一個點的曝光,最後得到自己想要的照片。舍恩伯格說:“一次拍攝多次選擇,大數據就是讓生活能有更好多種選擇的可能。”
  聽了舍恩伯格SD記憶卡的演講,陳偉自言自語地念叨著自己“已經不夠‘潮’了”。
  不同語言的人可以直接抓起電竹北買屋話聊天
  令陳偉吃驚的遠遠不止這些,大數據和語言的結合SD記憶卡會碰撞出怎樣的火花?陳偉覺得,語言是世界上最靈活的一門學科,一句話不同角度理解就有不同的意思,大數據恐怕難以和語言翻譯搭上邊。
  中國工程院院士鄔賀銓介紹說,利用積累的一些大數據資料已經可以分析出人類用不同語言想表達出的意思,“微軟正在準備開發26種語言翻譯的手機,將來你這邊打電話講中文,在手機上單擊英文模式,海外朋友聽到的就是已經翻譯過的英文。”他笑道,“未來可能不用苦苦學外語了。”
  大數據之所以能實現語言在線自動翻譯轉化,關鍵點在於大數據之間關聯性分析。舍恩伯格表示,如果大量的數據沒有分析出關聯性,那所謂的大數據只能是一堆垃圾。
  他舉例說,一家名為Doulingo的公司開發了一個免費語言學習網站和眾包文字翻譯平臺,收集了大量人們學習的數據,通過大數據分析發現不同語言之間思維方式的差異。這樣的數據分析結果運用到翻譯中就會大大提高準確性和效率。學完一定量的單詞和語法知識後,DuoLingo平臺會在練習中讓不同的用戶翻譯同一個句子。平臺不會直接採納某位用戶的翻譯,而是比對各個用戶對同一個句子的翻譯相似度,將相似度都很高的句子內容綜合,確定下正確的答案,除此之外,用戶也對其他人的翻譯進行投票,這樣DuoLingo就能綜合考量出最恰當的翻譯。
  舍恩伯格認為,大數據是解決語言障礙的優質途徑,數據分析能力的提高,將給全世界帶來無障礙的交流與溝通。
  更智慧的城市生活就在眼前
  如果說工業革命時期電話、電燈、飛機、汽車等一系列發明將我們的生活帶入“自動化”時代,那麼大數據時代生活就將把我們帶入“智能化”時代。
  “家是一個城市的最小單元,家居智能化反映一個城市智慧的水平。”中國普天戰略投融資管理部總經理陳慶方認為。家裡供暖、空調、照明甚至窗帘什麼時候開關、門和窗如何接入安全保護系統、不同家庭之間怎麼實現可視化聯絡,甚至一個房間在不同的氣候條件下播放什麼樣的音樂最合適,這一切,都可以用智能家居這套系統來解決。在陳慶方口中,這雖然是未來城市中智慧生活的樣子,但這一切的功能在當下都能夠實現。
  “未來所有汽車都可以實現無人駕駛,只要你設定好路線就行。”舍恩伯格分享了自己對未來智慧城市的期待。他說,Google目前有一款無人駕駛的大數據汽車,可以在輸入目的地之後進行自動駕駛,駕駛過程中,汽車不斷收集道路的寬度、車流量、身邊汽車距離、障礙物等數據,並且進行一秒鐘幾百萬次的數據運行處理,從而選擇出最優質的路線到達目的地。
  智慧醫療將快速興起
  “每一個人的基因信息在我們細胞裡面的總和是6乘10的23次方,比現在已知世界上數據的總和還多,基因信息才是真正的大數據。”華大基因創始人汪建說,“人的生老病死都是基因決定,基因的大數據研究能為有效的疾病預防治療提供支持。”
  汪建說,當今中國每10秒鐘就有一個人因為心腦血管病死亡,高學歷、高工資基本上等於高血壓、高血脂,通過基因數據分析減少心腦血管病發生和死亡率,可能讓數字降低到每60秒鐘才有一個人因此死亡。
  事實上,大數據時代下的智慧醫療,正是通過大量人體數據的分析,對疾病發展趨勢進行預測。
  陳慶方認為,智慧醫療系統還可以為醫院和養老院提供更好的解決方案。他舉例說,老年人手上戴實時監測個人生命體徵的腕表,這個腕表與通信系統相聯絡,如果老年人突發各種癥狀,比如走失、摔倒,可以通過腕表迅速找到老人,並連通救護機構,第一時間為周邊施救者提供專業的救助信息支持。
  打破數據壁壘才能全社會共贏
  在大數據堪比黃金的今天,英特爾中國研究院院長吳甘沙認為只有讓數據流動起來,才能滋養數據社會,真正發揮作用。
  吳甘沙舉例說,一西方國家的安全部門有恐怖分子的名單,為了瞭解恐怖分子行蹤,便去問航空公司要乘客登記記錄,航空公司不給,因為這涉及乘客隱私問題,反過來,航空公司為了降低安全風險又去安全部門要恐怖分子的名單,安全部門認為這是國家機密拒絕提供。
  雙方都不願意給出數據,但是雙方都有數據需求,這事實上是一個非常經典的問題。在大數據時代的今天,吳甘沙認為政府和社會必須做到數據共享才能共贏。未來很可能會催生許多大數據交易市場,而大數據中蘊含了大量私密性、保密性信息,什麼樣的大數據信息可以進行買賣?需要政府和社會提前思考,同時提早研究,建立法律來進行約束。
  鄔賀銓說,如果政府能夠適當開放所掌控的數據,全世界都會從政府開放的數據當中受益。麥肯錫公司認為這大概會給全球經濟每年帶來23000億到53000億的紅利。
  鄔賀銓認為,最終從大數據產業中受益的還是企業和政府,而對每個人來說,進入大數據、智慧城市、物聯網、移動互聯網和雲計算的時代,就意味著讓未來生活充滿無限暢想的可能。  (原標題:未來可能不用苦苦學外語了)
創作者介紹

清潔

zz99zzlvpu 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()